Система мониторинга состояния оборудования энергетических компаний и прогнозирования надежности его эксплуатации

Получить консультацию
Эффективное решение, за счет применения искусственных нейронных сетей позволяет не только определить актуальное техническое состояние оборудования, но и прогнозирует время его выхода из строя

Проблема

Низкая эффективность планирования ремонтов и замен оборудования энергетики из-за отсутствия информации о его текущем и прогнозируемом техническом состоянии

Решение

Построение моделей прогнозирования выхода параметров оборудования в зону недопустимых отклонений, идентификация дефектов и прогноз времени наступления отказа на основе нейросетевых технологий для повышения эффективности эксплуатации оборудования энергетики, включая ремонты и замены

Прогноз значений параметров на заданный интервал времени

Определение набора дефектов по отклонениям и трендам параметров

Результат

Команда

Зубков А.В.
Руководитель проекта
Имеет опыт руководства проектами по созданию информационных систем, позволяющих повысить эффективность работы предприятий.
Щербатов И.А.
Научный сотрудник
Имеет опыт моделирования и проектирования информационных систем. Осуществляет проектное и документальное сопровождение инновационных научных проектов.

Отправить заявку

+7 499 648-86-21

ndiagnostik@mail.ru